Las empresas a veces no tienen un problema de IA.
Estas semanas hemos estado analizando procesos internos y buscando quick wins en una empresa amiga.
El cuello principal apareció bastante rápido: demasiada información entrando desde demasiados sitios y demasiada carga manual para clasificarla, moverla y convertirla en algo accionable.
En lugar de empezar por “hacer un chatbot”, atacamos la entrada del sistema. (Clásico cuando hablamos de IA)
Construimos un sistema autónomo de clasificación y distribución de trabajo apoyado sobre Google Cloud, automatizaciones desacopladas y modelos Gemini.
La idea era sencilla: que la información deje de acumularse y empiece a moverse sola.
A partir de ahí empezaron a aparecer piezas nuevas:
Un sistema de organización documental inteligente, un asistente RAG disponible 24h, un sistema automático de recepción y catalogación de presupuestos y un contenedor vivo de conocimiento interno para onboarding, FAQs y procesos.
Curiosamente, el mayor trabajo no está siendo la IA.
Está siendo diseñar cómo fluye el conocimiento.
Porque antes de automatizar una empresa, primero hay que entender por dónde se pierde energía.
Stack: n8n · Google Cloud · Gemini · Apps Script · React · Docker ·
Automatización basada en eventos
#AI#Automation#ProductEngineering#GoogleCloud#SystemsThinking
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